研究论文
Deep Learning-Driven Inverse Design of Computational Spectrometers
Leyuan Zhang, Yu Chen, Zhihao Li, Tao Xia, An He, Yi Cai, Gangxiang Shen, Gordon Ning Liu
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF，后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
暂无年度引用数据
关键指标
0
被引次数 · OpenAlex
-
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
-
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
15
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问；依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
暂无主题数据
参考文献 15
Compact spectrometer based on a disordered photonic chip
被引 670Brandon Redding, Seng Fatt Liew, Raktim Sarma · Nature Photonics · 2013
Regularized Sparse Recovery for Optical Power Monitoring With Low-Cost Tunable Optical Filters
被引 9Zhu Liang Yu, Gordon Ning Liu, Shaofeng Qiu · IEEE Photonics Technology Letters · 2010
Plasmonic nanostructure design and characterization via Deep Learning
被引 729Itzik Malkiel, Michael Mrejen, Achiya Nagler · Light Science & Applications · 2018
此处列出前 3 条
引用本文 -
暂无引用本文的记录