研究论文
Graph Neural Networks for IoMT Intrusion Detection: Modeling Architectures, Learning Paradigms, and Deployment Challenges
Hanli Chen, Faizan Qamar, Gaoyang Guo, Muhammad Habib ur Rehman, Siti Norul Huda Sheikh Abdullah
National University of Malaysia University of Bedfordshire
来源IEEE Internet of Things Journal
年份2026
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF,后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
暂无年度引用数据
关键指标
0
被引次数 · OpenAlex
0.00
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 37%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
155
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据:文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问;依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
计算机 / AIWireless Signal Modulation Classification
Network Security and Intrusion Detection · Security in Wireless Sensor Networks
参考文献 155
IoMT Malware Detection Approaches: Analysis and Research Challenges
被引 199Mohammad Wazid, Ashok Kumar Das, Joel J. P. C. Rodrigues · IEEE Access · 2019
The future of digital health with federated learning
被引 3,019Nicola Rieke, Jonny Hancox, Wenqi Li · npj Digital Medicine · 2020
Generalizable Layered Blockchain Architecture for Health Care Applications: Development, Case Studies, and Evaluation
被引 59Yan Zhuang, Yin-Wu Chen, Zon‐Yin Shae · Journal of Medical Internet Research · 2020
此处列出前 3 条
引用本文 -
暂无引用本文的记录