研究论文
Reducing Noise: Hybrid Static Application Security Testing–Large Language Model Pipeline for Code Security
Vaibhav Agrawal, Kiarash Ahi
Google (United States) VIR Biotechnology (United States)
来源IEEE Security & Privacy
年份2026
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摘要与影响
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This article discusses a hybrid triage pipeline that integrates static application security testing with large language models to provide an intelligent triage and automated exploit generation, reducing false positives by 91% in real-world deployments.
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIWeb Application Security Vulnerabilities
Software Testing and Debugging Techniques · Security and Verification in Computing
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