研究论文

Accelerated Sparse Deconvolution-Based CFAR for Dense Radar Target Detection

Muhammed Said Kalkan, Emrah Onat, Adnan Orduyılmaz

TOBB University of Economics and Technology

来源Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)

年份2026

DOI10.1109/siu71813.2026.11636461

原文https://doi.org/10.1109/siu71813.2026.11636461

阅读操作

确认中

在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。

摘要与影响

摘要 · 节选

暂未获取摘要。可打开原文或 PDF，后续可基于全文生成更完整的速读。

逐年被引趋势

暂无年度引用数据

关键指标

被引次数 · OpenAlex

0.00

领域内被引倍数
同类平均 = 1

前 35%

引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型

参考文献

Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。

AI 辅助阅读

依据：文献信息

论文问答

当前基于文献信息回答

可就本文提问；依据不足时会说明。

学术脉络

学科主题

工程

Radar Systems and Signal Processing

Advanced SAR Imaging Techniques · Sparse and Compressive Sensing Techniques

参考文献 0

暂无参考文献明细

引用本文 -

暂无引用本文的记录

研究论文

Accelerated Sparse Deconvolution-Based CFAR for Dense Radar Target Detection

Muhammed Said Kalkan, Emrah Onat, Adnan Orduyılmaz

TOBB University of Economics and Technology

来源Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)

年份2026

DOI10.1109/siu71813.2026.11636461

原文https://doi.org/10.1109/siu71813.2026.11636461

阅读操作

确认中

在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。

摘要与影响

摘要 · 节选

暂未获取摘要。可打开原文或 PDF，后续可基于全文生成更完整的速读。

逐年被引趋势

暂无年度引用数据

关键指标

被引次数 · OpenAlex

0.00

领域内被引倍数
同类平均 = 1

前 35%

引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型

参考文献

Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。

AI 辅助阅读

依据：文献信息

论文问答

当前基于文献信息回答

可就本文提问；依据不足时会说明。

学术脉络

学科主题

工程

Radar Systems and Signal Processing

Advanced SAR Imaging Techniques · Sparse and Compressive Sensing Techniques

参考文献 0

暂无参考文献明细

引用本文 -

暂无引用本文的记录