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Techniques for interpretable machine learning
Mengnan Du, Ninghao Liu, Xia Hu
Texas A&M University
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摘要与影响
摘要 · 完整
Uncovering the mysterious ways machine learning models make decisions.
逐年被引趋势
2251130
12
18
19
20
21
22
22523
24
25
26
关键指标
1,260
被引次数 · OpenAlex
63.03
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
41
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：摘要
论文问答
当前基于摘要回答
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIExplainable Artificial Intelligence (XAI)
Software Testing and Debugging Techniques · Adversarial Robustness in Machine Learning
参考文献 41
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention
被引 8,248Kelvin Xu, Jimmy Lei Ba, Ryan Kiros · arXiv (Cornell University) · 2015
On Pixel-Wise Explanations for Non-Linear Classifier Decisions by Layer-Wise Relevance Propagation
被引 4,521Sebastian Lapuschkin, Alexander Binder, Grégoire Montavon · PLoS ONE · 2015
Object Detectors Emerge in Deep Scene CNNs
被引 792Bolei Zhou, Aditya Khosla, Àgata Lapedriza · arXiv (Cornell University) · 2014
此处列出前 3 条
引用本文 1,260
Deep Learning for Anomaly Detection
被引 2,837Guansong Pang, Chunhua Shen, Longbing Cao · ACM Computing Surveys · 2021
Human-Centered Artificial Intelligence: Reliable, Safe & Trustworthy
被引 1,735Ben Shneiderman · International Journal of Human-Computer Interaction · 2020
A Survey of Fake News
被引 1,184Xinyi Zhou, Reza Zafarani · ACM Computing Surveys · 2020
按被引量排序，此处列出前 3 条