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PIDSMaker: Building and Evaluating Provenance-based Intrusion Detection Systems
Tristan Bilot, Baoxiang Jiang, Thomas Pasquier
University of British Columbia Xi'an Jiaotong University
来源ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
年份2026
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
110
126
关键指标
1
被引次数 · OpenAlex
11.07
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 2%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
19
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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依据：文献信息
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学术脉络
学科主题
计算机 / AINetwork Security and Intrusion Detection
Access Control and Trust · Security and Verification in Computing
参考文献 19
Hi-Fi
被引 132Devin J. Pohly, Stephen McLaughlin, Patrick Drew McDaniel · Annual Computer Security Applications Conference · 2012
Enriching Word Vectors with Subword Information
被引 9,652Piotr Bojanowski, Édouard Grave, Armand Joulin · Transactions of the Association for Computational Linguistics · 2017
INSPECTOR: Data Provenance Using Intel Processor Trace (PT)
被引 35Jörg Thalheim, Pramod Bhatotia, Christof W. Fetzer · IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS) · 2016
此处列出前 3 条
引用本文 1
Benign Activity Filter: A Benign Activity Extraction Method for Efficient Provenance-Based Log Analysis
被引 0Ryo Niwase, Taishin Saito, Kuniyasu Suzaki · Lecture notes in computer science · 2026
按被引量排序，此处列出前 3 条