研究论文
Overview of research methods of painting aesthetics
Ruyi Bai, Xiaoying Guo, Chunhua Jia, Haijun Geng
内容与影响
摘要 · 完整
图像美学作为当前情感计算和计算机视觉领域的研究热点,为数字化绘画图像的美学研究提供了理论基础和有效方法,而且在人类绘画艺术作品的研究与保护方面具有重要的应用价值。为了更好地研究绘画图像的美学特性,本文主要针对现阶段国内外的绘画美学研究相关文献,进行详细的整理与分析。以大量文献研究为基础,分析中西方绘画的不同表现形式及形成原因;归纳总结了两种绘画图像美学研究方法:实验美学与计算美学,并概述两类方法的相关性。概括了当前绘画图像研究中的常用数据集;然后,以绘画图像样本数量、受试者人数、审美等级及眼动指标等为依据,详细归纳了绘画图像实验美学方法的研究现状及发展;基于图像数量、特征、分类数量、分类算法和准确率,主要从绘画图像分类的角度(包括情感、复杂度、画家和风格等)详细综述了绘画图像计算美学方法的研究现状及发展;其次,简要梳理了绘画图像美学研究中常用的评价方法,并分析了当前研究中的常用评价指标;最后,提出了当前绘画图像美学研究中存在的问题和挑战,并探讨了存在问题的应对之策。
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参考文献
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIDigital Media and Visual Art
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施引文献 2
A Comprehensive Survey on Computational Aesthetic Evaluation of Visual Art Images: Metrics and Challenges
被引 49Jiajing Zhang, Yongwei Miao, Jinhui Yu · IEEE Access · 2021
Classification of Chinese and Western Painting Images Based on Brushstrokes Feature
被引 4Liqin Qiao, Xiaoying Guo, Wenshu Li · Lecture notes in computer science · 2020
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