红外空中弱小运动目标检测方法研究综述

红外搜索与跟踪系统主要以红外成像探测为核心环节，凭借其全天时成像、部署灵活、易于隐蔽等优势，在军事与民用领域得到广泛应用。近年来，随着军事技术的快速发展，红外搜索与跟踪系统在预警侦察、安防监控及导弹制导等方面发挥着重要作用。然而受红外传感器性能、成像距离远、环境复杂多变等因素影响，观测目标往往呈现为可探测性极低的弱小目标形态，且伴随灵活的运动状态，导致核心的红外弱小运动目标检测极具挑战。本文根据检测方法原理，将近年来的检测方法归纳为三类：基于传统检测框架的方法、基于低秩稀疏分解框架的方法以及基于深度学习框架的方法，并对这些方法进行综述分析。同时，介绍相关数据，开展多种方法的对比实验与性能分析，最后对红外弱小运动目标检测方法进行总结与展望，旨在为学者们提供参考帮助。（相关参考资料可见：https：//github.com/Yoooohan/Collection-for-Infrared-dim-and-small-target-detection-methods以及https：//www.scidb.cn/preview？dataSetId=c155704e0ff14de1af739528423ce031&version=V1）