The comprehensive airborne remote sensing experiment in Saihanba forest farm

本文介绍了“碳循环、水循环和能量平衡遥感综合试验”中“碳循环航空试验”的小滦河流域塞罕坝森林机载综合遥感实验。阐述了森林机载遥感实验的目的、实验设计方案，观测实施过程以及数据的处理和产品生产等方面内容。实验利用中国林业科学研究院机载遥感系统CAF-LiCHy（Chinese Academy of Forestry's LiDAR，CCD and Hyperspectral airborne observation system）于2018-8-31—9-20在河北承德塞罕坝机械林场开展，共飞行10架次，获取了高精度、高空间分辨率的机载数据共1568 GB，POS位置误差2 cm，激光雷达点云密度每平方米4个以上，点云水平与垂直方向差均在0.2 m之内，数字高程模型产品空间分辨率2 m；高光谱数据的光谱分辨率优于10 nm，空间分辨率优于1 m；CCD影像空间分辨率优于0.2 m；3种传感器数据产品间的几何位置偏差在1 m内。本实验为碳水循环及森林资源监测提供了高质量的遥感数据集，体现出主、被动集成观测系统同步信息获取在森林资源监测中的优势。