Potential landslides identification and development characteristics analysis in Hunza valley, along China-Pakistan Economic Corridor based on SBAS-InSAR
Xiaojun Su, Yi Zhang, Xingmin Meng, Mohib Rehman Ur, KHALID Zainab, ZHAO Fumeng, YUE Dongxia, GUO Fuyun 等 9 位
Lanzhou University
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摘要与影响
中巴经济走廊巴基斯坦境内洪扎河谷(Hunza Valley)段地形高差巨大、地质环境复杂、滑坡灾害多发,对河谷内村镇威胁极大,也严重制约中巴经济走廊安全建设与运行。为了加深对Hunza河谷滑坡灾害的认识,非常有必要进行滑坡识别编目和发育特征研究。本研究基于升、降轨获取的87景哨兵一号(Sentinel-1)数据,利用SBAS-InSAR技术获取了洪扎河谷地表形变,计算了地表斜坡向形变速率。并综合利用光学遥感影像解译和野外实地调查验证,成功识别了洪扎河谷53处潜在滑坡,并对滑坡识别效果、典型滑坡变形进行了分析。在此基础上,以11个地质环境因素作为影响滑坡发育的因子,分析了滑坡分布发育特征。结果表明,升轨和降轨数据监测到研究区内斜坡向最大形变速率分别为-311 mm /a和 -490 mm /a,洪扎河谷区不稳定形变阈值为-20 mm/a。识别的潜在滑坡主要集中在河流两岸、公路上下边坡;潜在滑坡主要分布在风化堆积层以及千枚岩、板岩等变质岩区;高差200 - 1000 m、坡度30 - 40°和坡向南、南西向为滑坡发育的优势地形条件;斜坡地表裸露、植被稀疏地段物源充足,滑坡较为发育。研究结果可用于巴基斯坦洪扎河谷防灾减灾工作,保障中巴经济走廊畅通运营,为具有毁路与堵江风险的滑坡重点监测和评价研究提供科学参考和数据支持。
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学术脉络
学科主题
物理Landslides and related hazards
Synthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques · Tree Root and Stability Studies