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视感知激励——多视觉线索集成的贝叶斯方法与应用
小品 钟, 建儒 薛, 南宁 郑, 林江 平
来源Chinese Science Bulletin (Chinese Version)
年份2008
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视觉线索可看作视感知的一类冲激或称为激励. 在贝叶斯估计理论估计的框架内, 通过以概率形式描述视觉线索来研究视感知过程的认知机理, 探索一种多视觉线索信息统计集成方法. 这种方法在计算机视觉尤其是视频分析领域得到了广泛应用. 介绍多视觉线索贝叶斯集成的基本思想和一些最新的研究成果, 结合作者的研究工作讨论在贝叶斯概率模型框架下实现多视觉线索信息统计集成方法及相应的算法, 同时针对复杂背景下视频目标跟踪应用实例和多目标跟踪中的目标交错问题, 探讨了多视觉线索信息统计集成与视感知过程的关系, 并提出了多视觉线索贝叶斯集成方法及其应用中需要进一步探讨的新问题.
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参考文献
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIVideo Surveillance and Tracking Methods
Target Tracking and Data Fusion in Sensor Networks · Autonomous Vehicle Technology and Safety
参考文献 51
A Bayesian Fusion Approach and Its Application to Integrating Audio and Visual Signals in HCI
被引 5Hao Pan · Illinois Digital Environment for Access to Learning and Scholarship (University of Illinois at Urbana-Champaign) · 2001
Pseudo Measurement Based Multiple Model Approach for Robust Player Tracking
被引 7Xiaopin Zhong, Nanning Zheng, Jianru Xue · Lecture notes in computer science · 2006
A Sampling Algorithm for Tracking Multiple Objects
被引 105Tao Hai, Harpreet Sawhney, Rakesh Kumar · Lecture notes in computer science · 2000
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