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基于机器学习方法的短期太阳爆发活动预报模型综述
鑫 黄, 忠瑞 赵, 昱丰 钟, 龙 徐, B. KORSÓS Marianna, R. Erdélyi
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摘要与影响
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太阳爆发活动主要包括太阳耀斑、日冕物质抛射(coronal mass ejections, CME)和太阳质子事件(solar proton events, SPE), 太阳爆发活动对空间天气和高技术领域有重要影响. 太阳爆发活动短期预报是空间天气预报中一个活跃的研究领域. 目前, 数值的、统计的和机器学习的方法被用来建立太阳爆发活动预报模型. 随着天基和地基观测设备的发展, 积累了大量的太阳观测数据, 数据驱动的太阳爆发活动预报模型取得了重大进展. 本文介绍了机器学习算法在太阳爆发活动预报中的应用, 总结了预报建模过程, 概述了太阳爆发活动预报模型的进展, 并展望了未来可能的研究方向.
逐年被引趋势
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领域内被引倍数
同类平均 = 1
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引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
276
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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依据：摘要
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学术脉络
学科主题
物理Solar and Space Plasma Dynamics
Solar Radiation and Photovoltaics · Ionosphere and magnetosphere dynamics
参考文献 276
Self-Organized Criticality in Astrophysics
被引 198Markus J. Aschwanden · Springer eBooks · 2011
Learning representations by back-propagating errors
被引 31,904David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton, Ronald J. Williams · Nature · 1986
Distance-based regression in prediction of solar flare activity
被引 6Anna M. Bartkowiak, M. Jakimiec · Hispana · 1994
此处列出前 3 条
引用本文 1
基于机器学习与小波分析评估地表温度趋势及其与环境交互作用
被引 0Zeeshan Zafar, 世强 张, 元源 查 · SCIENTIA SINICA Terrae · 2025
按被引量排序，此处列出前 3 条