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Artificial intelligence for the new power system: Trends and challenges
TianShu BI, ZhaoHao DING, Hong RAO, Nian LIU
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摘要与影响
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在“双碳”目标推动下,新型电力系统快速发展,呈现出源荷随机波动性强、电力电子化程度高、外部因素影响大等主要特征,给电网安全稳定经济运行带来了诸多挑战。与此同时,人工智能技术正经历快速变革,初步具备自主知识发现并进行知识推演的能力,推动科研范式发生从传统机理驱动、实验驱动到数据驱动、计算驱动的转变,为解决新型电力系统中的复杂问题提供了新路径。本文总结归纳了人工智能技术在新型电力系统仿真分析、规划设计、调度运行、稳定控制和市场交易等典型应用场景的理论与技术进展,深入剖析了当前面向新型电力系统的人工智能技术发展现状与未来趋势。针对应用过程中存在的关键技术瓶颈,本文进一步探讨了人工智能赋能新型电力系统亟待突破的若干关键问题,为后续研究提供了方向性参考。
逐年被引趋势
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关键指标
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被引次数 · OpenAlex
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领域内被引倍数
同类平均 = 1
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引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
77
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
工程Smart Grid Security and Resilience
Internet of Things and AI · Electric Power Systems and Control
参考文献 77
A simulation-based analysis of transition pathways for the Dutch electricity system
被引 27Gönenç Yücel, C. Van Daalen · Energy Policy · 2012
SMOTE: Synthetic Minority Over-sampling Technique
被引 32,524Nitesh V. Chawla, Kevin W. Bowyer, Lawrence Hall · Journal of Artificial Intelligence Research · 2002
Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search
被引 16,028David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison · Nature · 2016
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引用本文 1
Research on EBCL, a Domain Language for Electricity Billing in New Power Systems: Standardisation of Knowledge Representation and a New Data-Mechanism Hybrid-Driven Paradigm
被引 0Junwei Zhang, Chenyang Tian, Tian Tian · SSRN Electronic Journal · 2026
按被引量排序,此处列出前 3 条