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面向毒害有机物生态风险评价的(Q)SAR技术: 进展与展望
亚南 王, 海瀛 于, 景文 陈, 显亮 乔, 雪花 李
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摘要与影响
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有机物结构-活性关系(SAR)和定量结构-活性关系(QSAR)技术(合并简写为(Q)SAR技术), 在毒害有机物生态风险评价中, 可以发挥弥补基础数据的缺失、降低昂贵的测试费用、减少动物实验、评估数据的不确定性等方面的作用. 经过几十年的发展, (Q)SAR技术的发展, 呈现出目标导向性和应用性、多学科集成性、智能性三个特点, 并在发达国家, 得到了深入的研究和广泛的应用. 许多国家已经将该技术用于有机化学品的生态风险评价与管理工作中. 本文总结了(Q)SAR的基本原理与方法, 以及面向生态风险评价的(Q)SAR技术的最新进展, 包括模型预测的环境指标的确定, 实验数据的选择方法, 建立简单透明、可移植性好并可进行机理解释的(Q)SAR模型的数学方法; 重点总结了模型应用域的定义与界定、离群点的诊断, 并从模型的拟合优度评价、稳定性分析和预测能力评估三方面介绍了模型性能评价方法. 本文对于促进面向毒害有机物生态风险性评价的(Q)SAR技术的研究和发展, 具有一定的指导意义.
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参考文献
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学术脉络
学科主题
物理Environmental Toxicology and Ecotoxicology
Marine Biology and Environmental Chemistry · Chemistry and Chemical Engineering
参考文献 114
QSAR Analysis of the Inhibition of Recombinant CYP 3A4 Activity by Structurally Diverse Compounds Using a Genetic Algorithm-Combined Partial Least Squares Method
被引 46Suchada Wanchana, Fumiyoshi Yamashita, Mitsuru Hashida · Pharmaceutical Research · 2003
Data Analysis for Chemists: Applications to QSAR and Chemical Product Design
被引 98David J. Livingstone · Medical Entomology and Zoology · 1996
Genetic Algorithms in Molecular Modeling
被引 264Elsevier eBooks · 1996
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引用本文 2
Computational toxicology studies on the interactions between environmental contaminants and biomacromolecules
被引 7Haoyue Tan, Rong Zhang, Qinchang Chen · Chinese Science Bulletin (Chinese Version) · 2022
Prediction models for photochemical persistence of chemicals in aquatic environments
被引 1Jiale He, Jingwen Chen, Jieqiong Wang · Chinese Science Bulletin (Chinese Version) · 2023
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