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Rayleigh-Based Distributed Optical Fiber Sensing Using Least Mean Square Similarity
Li Zhang, Zhisheng Yang, Flavien Gyger, Marcelo A. Soto, Luc Thévenaz A
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
来源International Conference on Optical Fiber Sensors (OFS)
年份2018
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摘要与影响
摘要 · 完整
Large frequency shift errors induced by cross-correlation are investigated in Rayleigh-based distributed sensing. A least mean square method is proposed to reduce those errors, thus increasing the reliability and extending the measurand range.
逐年被引趋势
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关键指标
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被引次数 · OpenAlex
2.79
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
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引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
11
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
工程Advanced Fiber Optic Sensors
Photonic Crystal and Fiber Optics · Structural Health Monitoring Techniques
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