人工智能在糖尿病患者健康管理中应用的范围综述
解宇
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摘要与影响
背景:健康管理与糖尿病(diabetes mellitus)的发生、发展及预后密切相关。在缺乏具体健康管理指南建议的前提下,DM患者的健康管理充满挑战和不确定性。现有研究表明人工智能(AI)在慢性病患者健康管理领域展现出良好的应用前景,但目前针对其在糖尿病患者健康管理领域应用的研究有限。目的:对人工智能在DM健康管理领域中应用的研究进行范围综述。方法:系统检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据知识服务平台及维普中文期刊数据库等中文数据库,筛选关于人工智能在DM患者健康管理中应用的研究,检索时限为建库至2025年12月10日。由2名研究者根据纳排标准独立筛选文献并提取文献的基本特征。结果共纳入15篇文献。人工智能在该领域的应用包括探索健康促进与疾病的相互关系、协助健康管理评估和辅助健康管理干预。人工智能技术以机器学习为主,其他还包括深度神经网络、远程医疗等。结论 人工智能有助于探索糖尿病患者健康管理模式及患者个性化健康管理指导,但目前在DM健康管理领域的应用处于初步阶段,未来有必要加强多学科间合作,注重融合临床指南及其在临床中评估其应用效果,以确保结果的严谨性和准确性。
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学术脉络
学科主题
生物医学Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Artificial Intelligence in Healthcare · Mobile Health and mHealth Applications