Spatio-temporal evolution and regional types of China’s sales-based counterfeit drug crimes

当前中国假药犯罪态势异常严峻，地理学在此领域尚未涉及，但社会对其防控有迫切需求。论文基于中国裁判文书的数据挖掘，利用探索性空间数据分析与改进的k-medoids聚类算法等方法，探究中国销售类假药犯罪的时空演化特征及地域类型。研究发现：① 中国销售类假药犯罪具有2个明显的阶段性特征，即第一阶段该类犯罪的数量上升且“城际差异”扩大(2014—2015年)，而第二阶段该犯罪的数量减少但“城际差异”缩小(2016年后)。② 在空间分布上，中国销售类假药犯罪已由单核或双核(上海、深圳和广州等)的“聚拢分布”形态演变为多核的“扩散分布”形态，并且形成了较明显的“人字形”带状分布格局(如沿福建、浙江、江苏北上后，再向河北、山西、辽宁、吉林以及黑龙江等地蔓延扩散)。③ 中国销售类假药犯罪空间自相关显著，且存在不稳定的空间聚集现象，即高高集聚区和低高集聚区发生了迁移扩散(出现了由东南沿海地区逐渐朝北部、中部方向集聚的特征)。④ 在市尺度上，可将中国销售类假药犯罪的地域类型划分为上升型、下降型、波动型和低位型4种，且各类的城市数量与分布均存在明显差异。如上升型城市主要集中于北方地区；下降型城市主要分布在广东地区；波动型城市集中在江浙地区、中原地区、东北地区和西部地区；低位型城市数量最多、分布最广。⑤ 最后基于案情词云解析的结果，提出了针对不同类型城市销售类假药犯罪防控及社会治理的建议。如对于上升型城市，加强美容药和保健药网购及物流监管力度；对于下降型城市，做好实体店铺销售特效药或特色药的排查；对于波动型城市，推进并建立联合打击假药犯罪的协作机制。