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The enabling effect of digital economy on urban industrial carbon productivity in China
Xiaosong REN, Sha SUN
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摘要与影响
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数字经济作为中国工业绿色低碳转型的重要引擎,能否进一步促进城市工业实现经济和环境双重效益亟待研究。本文以2011—2018年中国284个地级市面板数据为样本,利用非期望超效率EBM模型、探索性空间数据分析法和空间计量模型等方法,对城市工业碳生产率进行测算并分析其时空特征,解析数字经济对城市工业碳生产率的赋能效应。研究结果如下:①中国城市工业碳生产率总体呈波动性增长趋势,空间正相关性和集聚现象十分显著,高高集聚与低低集聚现象并存,空间非均衡现象仍然存在。②数字经济可以赋能城市工业碳生产率,且存在明显的空间溢出效应,即数字经济不仅有利于提升本地工业碳生产率,也会通过溢出效应对邻近城市工业碳生产率释放促增红利,该结论经过一系列稳健性检验和内生性检验后依然成立。③数字经济对城市工业碳生产率的赋能效应主要通过产业结构优化来实现,现阶段绿色技术创新尚未发挥机制作用。④数字经济对城市工业碳生产率的赋能效应因城市区位与创新环境差异而存在空间异质性,如东部地区数字经济对周边城市工业碳生产率具有辐射带动效应,而高人才集聚区则表现为负向溢出效应。未来应重视数字经济的空间溢出效应,破除城市“各自为战”的治理方式,利用数字化技术构建城际绿色协同治理体系,突破地理边界以形成区域工业减碳合力。
逐年被引趋势
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关键指标
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被引次数 · OpenAlex
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领域内被引倍数
同类平均 = 1
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引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
16
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
经济 / 管理Energy, Environment, Economic Growth
参考文献 16
Matlab Software for Spatial Panels
被引 909J. Paul Elhorst · International Regional Science Review · 2012
Contribution of shared bikes to carbon dioxide emission reduction and the economy in Beijing
被引 113Yijie Cao, Dan Shen · Sustainable Cities and Society · 2019
Artificial intelligence and sustainable development
被引 727Margaret A. Goralski, Tay Keong Tan · The International Journal of Management Education · 2019
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引用本文 8
Research on the impact of digital economy on industrial carbon emission efficiency – An analysis based on spatial threshold model
被引 10Wenwen Li, Shuo Fang, Chenran Yan · Journal of Cleaner Production · 2025
Can industrial robots boost carbon total factor productivity? – Evidence from China
被引 7Yu Ma, Yu Ma, Yongqi Ma · Journal of Innovation & Knowledge · 2025
Radiation effect or siphon effect? Coupled coordination and spatial effects of digital economy and green manufacturing efficiency—Evidence from spatial Durbin modelling
被引 7Xiaoshu Sun, Wanyu Zhang, Xianming Kuang · PLoS ONE · 2024
按被引量排序,此处列出前 3 条