Spatiotemporal transition of China’s industrial intelligence and the driving mechanism

【目的】本文旨在厘清中国工业智能化的时空跃迁特征，探索其时空跃迁的驱动机制，为推动工业智能化区域协调发展提供参考依据。【方法】在测度2010—2021年中国30个省（市、区）工业智能化水平的基础上，利用探索性时空数据分析方法（ESTDA）、分位数回归与时空跃迁镶嵌模型探究工业智能化时空跃迁特征及其驱动机制。【结果】①2010—2021年中国工业智能化水平整体呈上升趋势，增速呈波动型增长趋势，并呈现出“东部占优，中西低平”空间不均衡格局。②时空跃迁分析显示，中国工业智能化具有较强的路径锁定和空间依赖特征，其中多数西部省（市、区）始终锁定在低水平“俱乐部”；空间格局演化具有较强的整合性，其中正向协同跃迁为主要发展模式。③机制分析显示，各地区工业智能化时空跃迁的驱动模式各异，其中，多数东部沿海省（市、区）的跃迁动力主要来自“经济水平-对外开放-区域创新”驱动模式，多数中西部内陆省（市、区）的跃迁阻力主要来自“产业结构”制约模式。在空间上，工业智能化时空跃迁模式自东向西呈现出“同向发展→同向制约”梯式演变格局。【结论】中国工业智能化发展仍存在较大提升空间，亟需因地制宜填补地缘劣势，突破空间路径锁定，强化工业数智融合，形成工业发展合力。