研究论文开放获取

CONE: An Efficient COarse-to-fiNE Alignment Framework for Long Video Temporal Grounding

Zhijian Hou, Wanjun Zhong, Lei Ji, Difei Gao, Kun Yan, W. K. Chan, Chong‐Wah Ngo, Mike Zheng Shou 等 9 位

City University of Hong Kong　Sun Yat-sen University　Microsoft Research Asia (China)　National University of Singapore

来源Proceedings of the conference - Association for Computational Linguistics. Meeting

年份2023

DOI10.18653/v1/2023.acl-long.445

原文https://doi.org/10.18653/v1/2023.acl-long.445

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Zhijian Hou, Wanjun Zhong, Lei Ji, Difei Gao, Kun Yan, W.k. Chan, Chong-Wah Ngo, Mike Zheng Shou, Nan Duan. Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). 2023.

逐年被引趋势

950

924

关键指标

被引次数 · OpenAlex

2.34

领域内被引倍数
同类平均 = 1

前 7%

引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型

参考文献

Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。

AI 辅助阅读

依据：摘要

论文问答

当前基于摘要回答

可就本文提问；依据不足时会说明。

学术脉络

学科主题

计算机 / AI

Multimodal Machine Learning Applications

Video Analysis and Summarization · Human Pose and Action Recognition

参考文献 44

暂无参考文献明细

引用本文 23

暂无引用本文的记录

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CONE: An Efficient COarse-to-fiNE Alignment Framework for Long Video Temporal Grounding

Zhijian Hou, Wanjun Zhong, Lei Ji, Difei Gao, Kun Yan, W. K. Chan, Chong‐Wah Ngo, Mike Zheng Shou 等 9 位

City University of Hong Kong　Sun Yat-sen University　Microsoft Research Asia (China)　National University of Singapore

来源Proceedings of the conference - Association for Computational Linguistics. Meeting

年份2023

DOI10.18653/v1/2023.acl-long.445

原文https://doi.org/10.18653/v1/2023.acl-long.445

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