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Explainable and Robust Fraud Risk Classification in Metaverse Virtual Economies: A SHAP-Enhanced 1D-CNN with Uncertainty-Aware Noise Robustness Evaluation

Ubaid Mohamed Dahir, Abdirahman Osman Hashi, Abdullahi Ahmed Abdirahman, Mohamed Abdirahman Elmi

SIMAD University

来源Research Square

年份2026

DOI10.21203/rs.3.rs-9211270/v1

原文https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9211270/v1

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学术脉络

学科主题

计算机 / AI

Imbalanced Data Classification Techniques

Explainable Artificial Intelligence (XAI) · Adversarial Robustness in Machine Learning

参考文献 45

Deep Residual Learning for Image Recognition

Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren · 2016

被引 228,628

Credit Card Fraud Detection: A Realistic Modeling and a Novel Learning Strategy

Andrea Dal Pozzolo, Giacomo Boracchi, Olivier Caelen · IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems · 2017

被引 675

The advantages of the Matthews correlation coefficient (MCC) over F1 score and accuracy in binary classification evaluation

Davide Chicco, Giuseppe Jurman · BMC Genomics · 2020

被引 6,150

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