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Customer churn prediction in telecommunication industry through machine learning based Fine-tuned XGBoost algorithm
P a Swetha, R B Dayananda
Visvesvaraya Technological University Kammavari Sangham Institute of Technology
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摘要与影响
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逐年被引趋势
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关键指标
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被引次数 · OpenAlex
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领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
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引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
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参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
经济 / 管理Customer churn and segmentation
Customer Service Quality and Loyalty · Data Mining and Machine Learning Applications
参考文献 0
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引用本文 7
Extreme gradient boosting trees with efficient Bayesian optimization for profit-driven customer churn prediction
被引 90Zhenkun Liu, Ping Jiang, Koen W. De Bock · Technological Forecasting and Social Change · 2023
Artificial Intelligence Based Customer Churn Prediction Model for Business Markets
被引 64J. Faritha Banu, Subramani Neelakandan, B. T. Geetha · Computational Intelligence and Neuroscience · 2022
Analysis Implementation of the Ensemble Algorithm in Predicting Customer Churn in Telco Data: A Comparative Study
被引 28Renny Puspita Sari, Ferdy Febriyanto, Ahmad Cahyono Adi · Informatica · 2023
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