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Physics-Informed Neural Networks with Hard Nonlinear Equality and Inequality Constraints
Ashfaq Iftakher, Rahul Golder, M. M. Faruque Hasan
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摘要与影响
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逐年被引趋势
210
226
关键指标
2
被引次数 · OpenAlex
-
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
-
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
49
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
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学术脉络
学科主题
物理Model Reduction and Neural Networks
Neural Networks and Applications · Fault Detection and Control Systems
参考文献 49
Adam: A Method for Stochastic Optimization
被引 83,533Diederik P. Kingma, Jimmy Lei Ba · arXiv (Cornell University) · 2014
Learning surrogate models for simulation‐based optimization
被引 460Alison Cozad, Nikolaos V. Sahinidis, David C. Miller · AIChE Journal · 2014
Multilayer feedforward networks are universal approximators
被引 21,805Kurt Hornik, Maxwell B. Stinchcombe, Halbert White · Neural Networks · 1989
此处列出前 3 条
引用本文 2
SOLVING STOCHASTIC INVENTORY MODEL EQUATION WITH DEEP NEURAL NETWORKS
被引 0Shijing Si, Yijin Gao, Haixia Sun · Journal of Applied Analysis & Computation · 2026
SOLVING STOCHASTIC INVENTORY MODEL EQUATION WITH DEEP NEURAL NETWORKS
被引 0Shijing Si, Yijin Gao, Haixia Sun · Journal of Applied Analysis & Computation · 2026
按被引量排序，此处列出前 3 条