研究论文
Comparison of Superresolution Deep Learning Reconstruction and Hybrid Iterative Reconstruction for Coronary Stent Assessment on CTA: A Prospective Multicenter Study
Cheng Xu, Limiao Zou, Shaofei He, Tengyue Zhang, Linghao Wang, Xiaohuan Liu, Haipeng Liu, Ying Li 等 29 位
Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College Peking Union Medical College Hospital Fourth Affiliated Hospital of Harbin Medical University Henan Medical University
来源American Journal of Roentgenology
年份2026
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摘要与影响
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Background: Conventional deep-learning reconstruction (DLR) CT methods provide noise reduction but limited improvements in spatial resolution.
逐年被引趋势
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关键指标
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被引次数 · OpenAlex
9.30
领域内被引倍数
同类平均 = 1
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引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
32
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
生物医学Cardiac Imaging and Diagnostics
Coronary Interventions and Diagnostics · Advanced X-ray and CT Imaging
参考文献 32
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