Analisis website perpustakaan digital kenukliran menggunakan goolge search console dan google analytics
Noeraida, Heru Tamtomo, Anggiana Rohandi Yusuf
National Research and Innovation Agency
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
Pendahuluan. Website perpustakaan digital saat ini paling banyak digunakan untuk mencari informasi dan literatur yang dibutuhkan, karena lebih mudah diakses dan tidak dibatasi oleh ruang dan waktu. Agar pengunjung website meningkat secara optimal, harus dilakukan evaluasi dengan menganalisis performa dan karekteristik pengunjung website. Tujuan penelitian adalah untuk menganalisis performa website dan karakteristik pengunjung perpustakaan digital bidang kenukliran pada mesin pencari Google. Metode penelitian. Peneilitain ini menggunakan metode deskriptif. Populasi penelitian adalah pengunjung website pada situs https://digilib.batan.go.id/ sejak bulan Maret-Desember 2021 sebanyak 3.293 orang. Teknik pengumpulan data mengambil data sekunder yang sudah matang dari Google Seacrch Concole (GSC) dan Google Analytic (GA). Hasil dan pembahasan. Hasil penelitian menunjukkan performa website pada mesin pencari rata-rata 10,6. Pencarian berdasarkan kata kunci paling tinggi adalah dosimetri 295 kali. Halaman teratas yang paling banyak di klik adalah artikel yang diterbitkan pada prosiding. Indonesia adalah negara yang paling banyak tayang dari 227 negara. Karakteristik pengunjung website mengalami peningkatan dengan total jumlah 3.923 pengunjung. Demografi pengunjung website berdasarkan negara, Indonesia menduduki posisi tertinggi. Adapun berdasarkan kota, dari 217 kota yang tertinggi adalah Jakarta sebanyak 690 orang. Penggunaan browser tertinggi adalah chrome sebesar 81,21%, sistem operasi windows 75,84% dan perangkat desktop sebesar 82,21%. Kesimpulan. Performa website mengalami peningkatan setelah ditambahkan GSC pada situs perpustakaan digital kenukliran. Demikian pula karekteristik pengunjung website dari data GA mengalami peningkatan, namun terjadi penurunan pada bulan berikutnya. Agar jumlah pengunjung senantiasa meningkat, maka konten website harus selalu bertambah.
逐年被引趋势
暂无年度引用数据
关键指标
同类平均 = 1
同领域 · 同年份 · 同类型
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据:摘要
可就本文提问;依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
计算机 / AIWeb visibility and informetrics
Web and Library Services · Library Science and Information