人工智能赋能的高中化学教学设计研究——以“盐类的水解为例”

在教育数字化转型背景下,生成式人工智能为高中化学教学设计提供了智能化、个性 化、可视化的创新路径。本文以“盐类的水解”为教学载体,依托DeepSeek等人工智能 工具,构建“教师主导+AI辅助”的人机协同教学设计框架,从教学情境创设、实验方案 优化、微观过程可视化、分层作业设计、教学评价改进五个维度,探索人工智能在化 学概念教学中的应用模式。研究表明,人工智能可显著提升情境创新性、实验安全性 与教学精准度,有效破解抽象概念教学难点；但在教学目标深度融合、复杂探究过程 生成、学科逻辑严谨性等方面仍存在局限。实践应坚持“人机协同、以人为主”,推动 人工智能从辅助工具走向教学伙伴,助力化学学科核心素养落地。