Projektowanie behawioralne polityk publicznych: perspektywy zastosowania generatywnej AI

Celem artykułu było zbadanie, na ile generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) może wspierać projektantów polityk publicznych w tworzeniu wstępnych koncepcji interwencjibehawioralnych. Autorzy przeprowadzili eksperyment, w którym cztery pomysły rozwiązań redukujących marnotrawienie żywności zostały przygotowane z różnym udziałem GenAI, a następnie ocenione przez 15 praktyków polityk publicznych. Wyniki pokazują, że GenAI może skutecznie wspierać projektantów w tworzeniu spójnych logicznie i przekonujących propozycji rozwiązań publicznych. Warunkami produktywnej współpracy są:oparcie projektowania na spójnych ramach koncepcyjnych (Teoria Zmiany) i przemyślane zaprojektowanie sposobu wykorzystania różnych GenAI we współpracy z człowiekiem(metoda TRIP). Artykuł podkreśla też konieczność dalszych badań nad zastosowaniami GenAI w pełnym procesie projektowania obejmującym empiryczne badania grupy docelowej i konsultacje z interesariuszami. Zwraca także uwagę na wyzwania etyczne związane z autorstwem i odpowiedzialnością za treści generowane przez AI. Praca wnosi wkład w rozwój interdyscyplinarnej refleksji nad zastosowaniem przełomowych technologii w procesach formułowania polityk publicznych.