Effects of AI viewpoint divergence on group creative performance: Cognitive-neural mechanisms

在生成式人工智能嵌入团队协作的背景下, AI观点特征如何影响团体创造表现目前仍缺乏深入探讨。本研究设计“双人-AI”团体协作场景, 要求双人与AI合作完成科学与日常两类创造性任务, 操纵AI输出观点的发散性, 考察其对团体创意新颖性与实用性的影响, 及对AI调用策略、观点采择策略、观点语义特征、双人脑间同步和单人脑功能连接的作用。结果表明, 高AI观点发散性显著提升了团体创意的新颖性, 但这一增益作用仅体现在日常创造性任务中; 高AI观点发散性削弱了两类创造性任务中团体创意的实用性。中介分析表明, AI排除性生成策略及人类观点语义特征在AI观点发散性影响团体创造表现的过程中发挥中介作用。脑-行为整合分析显示, 前额叶脑间同步与单脑功能连接可通过AI调用策略、观点采择策略与观点语义特征等变量, 与团体创意新颖性和实用性产生间接关联。本研究为理解AI观点发散性影响团体创意新颖性与实用性的认知神经机制提供了实证证据, 进一步拓展了团体动机性信息加工模型在人智共创情境中的应用范围。