The mechanisms of human-AI collaboration on hybrid problem-solving in social entrepreneurship: Based on the attention-based view

社会创业面临社会与经济逻辑冲突引发的混合问题, 对创业者的注意力配置提出挑战, 亟需探索有效的混合问题求解路径。本研究基于注意力基础观, 剖析了人机协作对社会创业混合问题求解的影响机制, 构建了“人机协作-注意力投入-社会创业混合问题求解”的理论框架。研究具体分析了三种人机协作模式及其作用路径: AI主导式协作通过增强创业者的持续性注意力投入, 优化数据驱动的资源利用效率; 人类主导式协作通过强化交替性注意力投入, 实现多元利益相关者诉求的动态平衡; 人机交互式协作则通过双重注意力协同, 促进社会和经济价值的创造性整合。理论贡献方面, 本研究深化了对社会创业混合问题求解的微观认知机制研究, 拓展了注意力基础观和人机协作理论的适用情境与边界; 实践贡献方面, 为社会创业者提供人机协作的认知赋能路径, 助推人工智能技术在社会创业领域的有效应用。