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基于光声光谱技术的NO2探测
孙柳雅 Sun Liuya, 牛明生 Niu Mingsheng, 陈加雪 Chen Jiaxue, 唐敏 Tang Min, 尹亚婕 Yin Yajie, 欧阳金华 Ouyang Jinhua
来源Chinese Journal of Lasers
年份2022
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摘要与影响
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提出了一种基于光声光谱技术的气体传感器,以444 nm蓝光激光器为激发光源,实现了对大气、汽车尾气中NO2的检测及光解分析。对压强、NO2体积分数与共振频率的关系进行了研究,验证了信噪比和光功率之间的线性关系,分析了光学斩波器的位置和相对湿度对光声信号的影响。通过Allan方差分析得到,当积分时间在100 s内时,传感器的检测限达到1×10-9。在2 d内从上午8:00到下午6:00对大气中的NO2进行了监测,与济宁市环境监测中心的数据吻合较好,最后检测了5辆汽车尾气中的NO2含量以及光解前后的NO2含量。实验结果表明,该传感器能够满足实际应用中NO2探测的高灵敏度要求。
逐年被引趋势
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引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
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参考文献
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学术脉络
学科主题
化学Spectroscopy and Laser Applications
Air Quality Monitoring and Forecasting · Water Quality Monitoring and Analysis
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引用本文 7
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