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超表面光学衍射神经网络及其应用(特邀)
Hao Li, 李枫竣 Li Fengjun, Xiangping Li
Jinan University
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摘要与影响
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光学神经网络以光子作为信息载体,构建光学神经元和光学突触连接模型,是实现光学人工智能高性能计算任务的关键元件。而超表面作为一种可对光场多维度特性调控的亚波长尺度人工微结构,成为光学神经网络的新载体,为大规模密集型计算任务的并行处理提供了新的可能。本文综述了基于超表面的光学衍射神经网络的发展和挑战,介绍了利用超表面光学衍射神经网络实现光场多任务并行处理、芯片集成以及在图像识别分类、光学信息处理和复杂视觉任务方面的应用,最后对超表面光学衍射神经网络发展面临的挑战和潜在应用进行展望。
逐年被引趋势
530
525
26
关键指标
7
被引次数 · OpenAlex
1.58
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 14%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
59
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
计算机 / AINeural Networks and Reservoir Computing
Random lasers and scattering media · Advanced Memory and Neural Computing
参考文献 59
XII. <i>On the manufacture and theory of diffraction-gratings</i>
被引 186Lord Rayleigh · The London Edinburgh and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science · 1874
Giant Colloidal Diffusivity on Corrugated Optical Vortices
被引 120Sang-Hyuk Lee, David G. Grier · Physical Review Letters · 2006
Artificial neural networks: a tutorial
被引 4,967Abhishek Jain, Jianchang Mao, Khalid Mohiuddin · Computer · 1996
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引用本文 7
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被引 15Wei Chen, Shuya Yang, Yiming Yan · Nanophotonics · 2025
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被引 2黄超然 Huang Chaoran, 刘少杰 Liu Shaojie, 王本善 Wang Benshan · Acta Optica Sinica · 2025
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被引 1潘好雨 Pan Haoyu, 栾海涛 Luan Haitao, 顾敏 Gu Min · Laser & Optoelectronics Progress · 2025
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