基于深度谱三元级联特征的高光谱目标跟踪

为解决现有高光谱视频跟踪算法在光照变化情况下跟踪效果不佳的问题，提出一种基于深度谱三元级联特征的高光谱目标跟踪算法。首先，设置阈值，利用目标局部光谱曲线将目标与背景分割，利用波段匹配获得目标光谱曲线，计算结构张量获得目标光谱权重曲线。然后，利用目标光谱曲线与高光谱图像进行光谱角距离操作完成高光谱图像降维，并提取目标深度特征。提取目标图像的尺度不变局部三值模式（SILTP）特征，并分配相应的光谱权重，融入光谱信息，得到谱三元级联（STC）特征。将降维后的目标深度特征与STC特征按通道卷积，得到更具判别性和鲁棒性的深度谱三元级联（DSTC）融合特征。最后，将DSTC融合特征送入双相关滤波器（DCF）。实验结果表明，与已有的先进算法相比，所提出的跟踪算法在光照变化挑战下具有更好的跟踪性能。