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基于改进RANSAC算法的不规则晶体尺寸测量
郭明哲 Guo Mingzhe, 王森林 Wang Senlin, 卢溢康 Lu Yikang, 陈豪 Chen Hao
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摘要与影响
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针对直拉法生长过程中不规则晶体截面尺寸难以直接测量且精度差的难题,提出一种基于极角分层采样的随机采样一致性(AS-RANSAC)算法拟合晶体截面椭圆长短轴尺寸。首先,采用Canny边缘检测算法提取初始边缘特征,然后通过广度优先搜索(BFS)连通域分析算法,提取边缘特征点并剔除干扰成分,采用改进的AS-RANSAC算法对提取的特征点集进行椭圆拟合,最后利用卡尔曼滤波器对测量波动进行平滑处理。实验结果表明,所提方法在不规则晶体截面尺寸测量中具有较高的精度和稳定性,长轴与短轴的测量误差分别为0.51 mm和0.49 mm,相比其他算法表现出更高的精度和鲁棒性。
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参考文献
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIImage and Object Detection Techniques
Industrial Vision Systems and Defect Detection · Optical measurement and interference techniques
参考文献 12
A new approach to the CZ crystal growth weighing control
被引 18P.V. Kasimkin, V.A. Moskovskih, Ya.V. Vasiliev · Journal of Crystal Growth · 2014
Recent progress of crystal growth modeling and growth control
被引 97C.W. Lan · Chemical Engineering Science · 2004
An improved canny edge detection algorithm
被引 114Li Xuan, Hong Zhang · IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS) · 2017
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