Inteligencia artificial generativa en educación superior: una revisión sistemática de literatura hispanohablante

El estudio aborda los desafíos éticos, pedagógicos y técnicos de la inteligencia artificial generativa (IAG) en educación superior, donde, pese a su potencial innovador, persisten riesgos como sesgos algorítmicos,privacidad de datos y falta de evidencia empírica. La revisión sistemática (PRISMA) de 23 artículos de Scopus, Dimensions y Scielo revela que en la educación superior hispanoamericana es incipiente y diversa; si bien se identifican múltiples impactos y beneficios para innovar en la pedagogía, persisten desafíos significativos, particularmente en lo ético y en la necesidad de diferenciar su implementación para docentes como estudiantes.