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Mixed Deep Reinforcement Learning-behavior Tree for Intelligent Agents Design
Lei Li, Lei Wang, Yuanzhi Li, Jie Sheng
University of Science and Technology of China
来源International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART)
年份2021
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
420
22
23
424
25
26
关键指标
13
被引次数 · OpenAlex
0.92
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 23%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
0
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIReinforcement Learning in Robotics
Artificial Intelligence in Games · Psychiatry, Mental Health, Neuroscience
参考文献 0
暂无参考文献明细
引用本文 13
UAV-borne remote sensing for AI-assisted support of search and rescue missions
被引 14Reinhold Herschel, Patrick Wallrath, Michael Hofstätter · 2022
RE:BT-Espresso: Improving Interpretability and Expressivity of Behavior Trees Learned from Robot Demonstrations
被引 12Adam Wathieu, Thomas R. Groechel, Haemin Jenny Lee · Proceedings - IEEE International Conference on Robotics and Automation/Proceedings · 2022
Designing Robust Cyber-Defense Agents with Evolving Behavior Trees
被引 4Nicholas Potteiger, Ankita Samaddar, Hunter Bergstrom · 2024
按被引量排序，此处列出前 3 条