研究论文
PDEBench: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
Makoto Takamoto, Timothy Praditia, Raphael Leiteritz, Daniel MacKinlay, Francesco Alesiani, Dirk Pflüger, Mathias Niepert
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
23120
25
2326
关键指标
24
被引次数 · OpenAlex
0.17
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 50%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
0
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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依据：文献信息
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIMachine Learning and Data Classification
Computational Physics and Python Applications · Machine Learning in Materials Science
参考文献 0
暂无参考文献明细
引用本文 24
PLAID: Physics-Learning AI Datamodel
被引 1Fabien Casenave, Xavier Roynard, Alexandre Devaux–Rivière · The Journal of Open Source Software · 2026
M2NO: An Efficient Multi-Resolution Operator Framework for Dynamic Multi-Scale PDE Solvers
被引 1Zhihao Li, Zhilu Lai, Xiaobo Zhang · 2026
Lattice Discrete Particle Model (LDPM): Comparison of Various Time Integration Solvers and Implementations
被引 1Erol Lale, Jan Eliáš, Ke Yu · International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics · 2026
按被引量排序，此处列出前 3 条