研究论文
Scenario Diffusion: Controllable Driving Scenario Generation With Diffusion
Ethan Pronovost, Meghana Reddy Ganesina, Noureldin Hendy, Zeyu Wang, Andres Morales, Kai Wang, Nick Roy
来源neural information processing systems
年份2023
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摘要与影响
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逐年被引趋势
840
25
826
关键指标
13
被引次数 · OpenAlex
6.02
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 2%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
0
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
工程Traffic control and management
Autonomous Vehicle Technology and Safety · Traffic and Road Safety
参考文献 0
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引用本文 13
Seeking to Collide: Online Safety-Critical Scenario Generation for Autonomous Driving with Retrieval Augmented Large Language Models
被引 3Yuewen Mei, Tong Nie, Jian Qiao Sun · IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) · 2025
Generative Active Learning for Long-Tail Trajectory Prediction via Controllable Diffusion Model
被引 2Daehee Park, Monu Surana, Pranav Desai · IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) · 2025
Bridging scenario generation and regulatory standards: A physically plausible generative AI framework for automated vehicle safety certification
被引 0Jintao Huang, Yanyong Guo, Pan Liu · Transportation Research Part A Policy and Practice · 2026
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