研究论文
AgentDojo: A Dynamic Environment to Evaluate Prompt Injection Attacks and Defenses for LLM Agents
Edoardo Debenedetti, Jie Zhang, Mislav Balunović, Luca Beurer-Kellner, Marc Fischer, Florian Tramèr
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF，后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
88440
25
8826
关键指标
91
被引次数 · OpenAlex
29.43
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.2%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
0
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问；依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
计算机 / AIAdversarial Robustness in Machine Learning
Security and Verification in Computing · Network Security and Intrusion Detection
参考文献 0
暂无参考文献明细
引用本文 91
Adversarial Machine Learning: A 20-Year Survey of Attacks, Defenses, and Standards
被引 5Benhur Tekeste, Khalil Al-Hussaeni, Benjamin C. M. Fung · IEEE Access · 2026
LLM Safeguard is a Double-Edged Sword: Exploiting False Positives for Denial-of-Service Attacks
被引 5Qingzhao Zhang, Ziyang Xiong, Zhuoqing Morley Mao · 2025
Runtime Policy Enforcement for MCP-Based LLM Agents
被引 4Shanshan Wang, Si Zhu, R K Li · Electronics · 2026
按被引量排序，此处列出前 3 条