研究论文
Efficient Federated Learning against Byzantine Attacks and Data Heterogeneity via Aggregating Normalized Gradients
Shiyuan Zuo, Xingrun Yan, Rongfei Fan, Li Chun Shen, Puning Zhao, Jie Xu, Han Hu
Beijing Institute of Technology Sun Yat-sen University Zhejiang Lab University of Florida
来源neural information processing systems
年份2025
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF，后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
110
126
关键指标
1
被引次数 · OpenAlex
1.05
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 16%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
0
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问；依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
计算机 / AIPrivacy-Preserving Technologies in Data
Stochastic Gradient Optimization Techniques · Domain Adaptation and Few-Shot Learning
参考文献 0
暂无参考文献明细
引用本文 1
OFDM-Assisted Over-the-Air Computation With Privacy Protection in Federated Learning
被引 0Shiyuan Zuo, Rongfei Fan, Puning Zhao · IEEE Transactions on Mobile Computing · 2026
按被引量排序，此处列出前 3 条