研究论文
A comprehensive survey on safe reinforcement learning
GarcíaJavier, FernándezFernando
来源Journal of Machine Learning Research
年份2015
内容与影响
摘要 · 完整
Safe Reinforcement Learning can be defined as the process of learning policies that maximize the expectation of the return in problems in which it is important to ensure reasonable system performan...
逐年被引趋势
1370
18
19
20
21
22
1323
24
25
26
关键指标
64
被引次数 · OpenAlex
1.03
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 17%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
0
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
工程Digital Transformation in Industry
Fault Detection and Control Systems · Neural Networks and Applications
参考文献 0
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施引文献 64
Reinforcement Learning in Healthcare: A Survey
被引 520Chao Yu, Jiming Liu, Shamim Nemati · ACM Computing Surveys · 2021
Reinforcement Learning based Recommender Systems: A Survey
被引 480M. Mehdi Afsar, Trafford Crump, Behrouz H. Far · ACM Computing Surveys · 2022
A Survey of Reinforcement Learning Algorithms for Dynamically Varying Environments
被引 221Sindhu Padakandla · ACM Computing Surveys · 2021
按被引量排序,此处列出前 3 条