生成式人工智能对大学生自主学习的影响研究

生成式人工智能的加速发展引发了大学生自主学习方式的变革，在带来降低自主学习门槛、提高自主学习效率、优化自主学习方式以及拓展学习思维边界等新机遇的同时，也造成大学生自主学习能力结构性缺失、虚假入门现象、加剧认知阶层分化等新危机。基于此，本文从学生本身和外部环境影响双重视角探讨行之有效的生成式人工智能在自主学习中的规范性使用路径，包括明确需求、找准时机；学会提问、内化成果；建立外部支持机制。现阶段，生成式人工智能在大学生群体中应用广泛，尽管在利用过程中存在浅层化应用倾向，部分学生仍表示生成式人工智能对其自主学习起到了实质性的辅助作用，也普遍表达了对以高校为代表的外部力量提供相应支持的期待与诉求。