研究论文
生成式人工智能赋能体育教学的法律风险与伦理治理研究
Jin CUI
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随着数字中国、教育数字化战略和人工智能技术的深入推进,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)逐渐融入体育教学全过程,在教学资源开发、运动技能指导、学习评价、个性化教学和教学管理等方面展现出显著优势,为体育教学模式创新提供了新的发展机遇。然而,生成式人工智能在提升体育教学效率的同时,也带来了学生个人运动数据安全、人工智能教学责任认定、知识产权保护、算法公平以及技术伦理等一系列新的法律风险与伦理挑战。本文采用文献分析法、规范分析法和理论分析法,基于教育法治理论、人工智能治理理论和教育伦理理论,系统分析生成式人工智能赋能体育教学过程中存在的主要法律风险和伦理问题,并从完善法律制度、强化数据安全保护、健全人工智能伦理规范、构建人机协同教学模式以及完善智能体育教学治理体系等方面提出治理路径。研究认为,应坚持法治规范与伦理引导并重,推动人工智能技术与体育教育深度融合,实现技术创新、教育公平和学生全面发展的协同统一。
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIEducational Technology and Pedagogy
Artificial Intelligence in Education · Legal Issues in Education
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