Fusion d’information multi-source en monde ouvert - Vulnérabilités du processus et gestion des conflits
Quentin Saint-Christophe
École nationale supérieure de techniques avancées Bretagne
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
Dans le cadre d'étroite collaboration entre différents systèmes d'information séparés, les moyens mis en oeuvre pour la fusion d'autant de sources d'information font fonctionner des entités isolées comme un tout. C'est le cas du domaine maritime, où les systèmes d'information navals communiquent et agissent sur la base d'information incertaine généralement incomplète, hétérogène, imprécise et vulnérable. Par sa capacité à gérer habilement l'incertitude sous toutes ses formes, la théorie de Dempster-Shafer est un cadre mathématique subtil et efficace pour réaliser ce processus de fusion. En outre, plus un système est complexe, plus l'information qu'il échange est susceptible d'être conflictuelle. Aussi, qu'en est-il des possibles valeurs de l'état d'un système aussi complexe que celui d'un navire ? Par ailleurs, si l'information vulnérable est sujette à corruption, quelle est son impact et comment se propage-t-elle dans un système d'information ? Dans ce mémoire de thèse, nous nous intéressons à l'aspect collaboratif de l'information véhiculée dans un système complexe, à la façon dont l'information est fusionnée et à comprendre l'origine du conflit dans l'information. Le coeur théorique de notre recherche repose sur la définition d'une mesure de conflit dont l'évolution est non-monotone et d'une nouvelle règle de fusion de l'information, robuste en cas de corruption. Nous portons notre recherche dans le cadre du monde ouvert : un paradigme où la présence de conflit peut remettre en cause notre connaissance a priori, et la représentation des possibles qu'elle lui incombe.
逐年被引趋势
暂无年度引用数据
关键指标
同类平均 = 1
同领域 · 同年份 · 同类型
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据:摘要
可就本文提问;依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
工程Military Strategy and Technology
Information Technology and Learning · Educational Tools and Methods