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高校AIGC检测标准的反思:人工智能与人的主体性让渡
亮帆 钱, 立翔 刘
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摘要与影响
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这种检测机制本质上依赖机器模型对文本生成概率的推断,使高校作者本人的自我表达与主体判断受到关注甚至置入的疆域。主体的话语权被技术逻辑逐步替代,人的认知方式与语言实践也因算法的介入而面临异化风险。时,全球性知识与地方性知识之间的对立迫切凸显。算法所推动的技术对地方性知识的主体性构成综述与压制,而地方性知识则凭借其独特的具身经验与文化主体持续地反抗与重构主体意义。并坚持维护那些无法被技术逻辑所理性完全同化的主体性,成为维系学术自由与生活世界丰富性的关键所在。
逐年被引趋势
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关键指标
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被引次数 · OpenAlex
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领域内被引倍数
同类平均 = 1
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引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
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参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
工程Military Technology and Strategies
Legal and Regulatory Analysis · Linguistic, Cultural, and Literary Studies
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引用本文 3
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被引 0本荣 木 · Creative Education Studies · 2025
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被引 0依婷 陈 · Advances in Philosophy · 2026
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被引 0泽瑜 吕 · Open Journal of Legal Science · 2025
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